UNIVERSIDAD JUÁREZ AUTÓNOMA DE TABASCO
División Académica de Ciencias Económico Administrativas
Portafolio de Evidencias Virtual
ETAPA
1
Introducción a la Investigación de Operaciones, Modelo de Programación Lineal y Modelo de Transporte
1.1 Origen y Evolución de la Ciencia Administrativa
1.2 Utilidad de la Ciencia Administrativa en la Toma de Decisiones
1.3 Los diferentes tipos de modelos dentro de la ciencia administrativa.
1.4 Conceptos básicos
1.5 Formulación de modelos
1.6 Método gráfico
1.7 Método Simplex
1.8 Método de M'S
1.9 Soluciones no factibles e ilimitadas
1.10 Soluciones degeneradas
1.11 Soluciones Múltiples
1.12 Dualidad
1.13 Relación entre el modelo primo y el modelo dual
1.14 Análisis de sensibilidad
1.15 Formulación del problema
Contenido de la Unidad
Aprendizajes Esperados
-
Analiza el origen de la investigación de operaciones, su evolución y áreas de aplicación en la toma de decisiones administrativas, así como la importancia del método científico en esta disciplina.
-
Comprende el modelo de programación lineal y su utilidad. Asimismo realiza el proceso de resolución e interpretación de la solución de estos modelos matemáticos a problemas reales en la empresa.
-
Resuelve modelos de transporte y aplica los resultados factibles y óptimos, que le permite adquirir la habilidad de tomar la mejor decisión en una problemática de este tipo, en las empresas.
ETAPA
2
Modelo De Asignación, Administración De Proyectos y Modelos De Inventarios
2.1 Descripción del modelo y formulación.
2.2 Solución por el método húngaro.
2.3 Determinación del modelo más apropiado para una situación real
2.4 Terminología de PERT y CPM.
2.5 Reglas para el trazo de una red.
2.6 Fases para el desarrollo de un proyecto.
2.7 Formulación de redes para emplear PERT/costo.
2.8 Formulación de redes para PERT/tiempo.
2.9 Formulación de redes para emplear CPM
2.10 Componentes de costos de los modelos de inventarios.
2.11 Modelo de lote económico.
2.12 Política óptima de inventario para el modelo básico EOQ.
2.13 Modelo EOQ con faltante planeados.
2.14 Modelo EOQ con descuentos por volumen.
2.15 Modelo EOQ con abastecimiento gradual.
Contenido de la Unidad
Aprendizajes Esperados
-
Aplicar el modelo de asignación como un caso particular de un modelo de transporte y capacidad de establecer la relación que existe entre este modelo, el de transporte y el de programación lineal. Así mismo, estudiar el proceso empleado para su solución y la aplicación en las empresas.
-
Resolver modelos de redes y aplicar los resultados factibles y óptimos, para tomar decisiones de menor costo y tiempo, en la administración de un proyecto: de obra civil, de una auditoría, de la restructuración de una empresa, entre otros.
-
Aplicar los diferentes modelos de inventarios en el costeo de los mismos, y obtener los resultados factibles y óptimos, que le permitan potenciar la competencia en la evaluación de los mismos.
ETAPA
3
Análisis de Markov y Teorías de Colas
3.1 Conceptos básicos
3.2 Matriz de transición y sus aplicaciones a la administración.
3.3 Condición de equilibrio.
3.4 Estados absorbentes.
3.5 Modelos de línea de espera
3.6 Distribución de llegadas de Poisson y Distribución de servicio exponencial con un servidor, servicio (PEPS), población y cola infinita.
3.7 Distribución de llegadas de Poisson y Distribución de servicio exponencial con varios servidores, servicio (PEPS), población y cola infinita.
Contenido de la Unidad
Aprendizajes Esperados
-
Aplicar el análisis de Markov en el área administrativa.
Comprender el análisis de cadenas de Markov para obtener los resultados factibles y óptimos que ayuden a tomar la mejor decisión. -
Aplicar las bases de la teoría de colas y las aplicaciones que pueden tener en la toma de decisiones en la satisfacción de los tiempos de espera de los clientes en las empresas.
-
Conocer, explicar, describir y solucionar los diferentes modelos de líneas de espera.
-
Aplicar los modelos de línea de espera a una empresa.
-
Conocer, explicar y solucionar problemas que impliquen el análisis de Markov.
-
Solucionar de manera manual y con software las matrices que dan solución al análisis de Markov.
-
Aplicar el análisis de Markov a una empresa.